政大 EMBA

文科資 AI 早餐店

營業時間07:00
淨收益$0
信任♥ 5

AI × 台灣早餐店經營模擬

生活處處是 Agent

你是店長，也是 AI 系統設計師。把客人的自然語言整理成清楚指令，再讓櫃檯調度、飲料、煎台與出餐四位 Agent 協作完成早餐。

玩家教學 · 自由經營 · 講師分段／自動示範

政大 EMBA文科資 AI 早餐店
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LLM 主廚小玉
🍳
PROMPT
火腿蛋吐司
客人 Prompt→LLM 理解→Agent 出餐
HUMAN IN THE LOOP

高風險訂單，需要你核准

遊戲操作 = AI 系統

你不是在背名詞，你是在經營它

Prompt Engineering

把模糊點餐轉成明確、完整、可執行的指令。

Context Window

工作記憶有上限；塞太多無關資訊會遺失重點。

RAG

不靠模型猜最新菜單；先找可信資料，再放進當前脈絡。

LLM

總鋪師理解語言、推理需求，但也可能自信地做錯。

Skills

可重用 SOP，告訴 Agent 特定任務「怎麼做」。

MCP

把 Tool Call 轉成標準化連線；負責「怎麼接上工具」。

Tools

真正操作煎台、烤台與飲料機，改變現實狀態。

Agent / Orchestration

櫃檯 Agent 收單、收錢找錢並派單；飲料、煎台與出餐 Agent 各自完成專責工作。

Agentic

團隊依目標進行觀察、規劃、行動與回報，直到完成或觸發停止條件。

Context Engineering

主動組裝 Prompt、RAG 證據、Skill 結果、工具狀態與規則。

Graph Engineering

定義流程節點、順序、並行、略過、失敗分支與回流路線。

Loop Engineering

定義每輪目標、回饋、狀態更新、重試上限與終止條件。

Harness Engineering

不是只寫好 Prompt，而是設計測試、重試與品管系統。

Guardrails + HITL

過敏等高風險情境加規則，最後由人承擔決策。
KNOWLEDGE 1 / 11

Prompt Engineering

早餐店裡代表什麼？

接下來看哪裡？

PROMPT · 1 / 1
教學 1 / 7本關任務

把需求整理成清楚指令

為什麼要學？

    TODAY'S MODEL REPORT

    打烊囉！

    0AI 經營指數
    淨收益$0
    系統成本$0
    正確出餐0%
    服務客數0
    平均延遲0s
    模型腦補0
    人工升級0
    風險攔截0
    同種子 A/B 比較

    今日因果收據